注意:测试所得数据不适合与其他平台的对比,因为测试环境、设备都有差别。
我们通过模拟不同环境的噪声进行评估,最适合呈现的噪声就是白噪声。我们制造了一个80dB左右的白噪声环境,分别录制了环境噪声以及APP2在被动降噪、通透、主动降噪[模式下的噪声情况,另外还顺带对比了一下APP被动降噪时的情况。
APP2声称主动降噪效果“最高提升至2倍”,从我们录得的数据来看,APP2/APP在20-500Hz段的降噪深度为33.3dB和29.9dB,和官方数据也对得上。实际使用中,APP2的进步易于察觉,感知明显的不是降噪深度更深,而是对复杂噪声环境的适应性更好,例如APP2对突发噪声的响应速度更快,而这类性能体现,在测试中体现不出来。
这张图表中红色表示环境噪声,黄线代表APP主动降噪后的噪声曲线,绿线为APP2主动降噪的曲线。一个格子的高度代表5dB。可以看出,APP2在500Hz、1kHz下以及4k以上的噪声有着更好的滤除效果,而1.5k-2.7k段表现则有所退步,因为日常环境中,人耳敏感的噪声主要是中低频段,所以APP2的测试数据与实际使用体验是对的上的。
我们顺便看一下APP、APP2和Airpods Max的降噪性能对比。
通话降噪我们模拟了40dB的室内、80dB的白噪声、75dB左右的人声嘈杂、车流噪声的公共场所等场景,以及实景测试。APP2的语音降噪表现优秀,对突发噪声的响应速度较快,对噪声的滤除程度把持有度,以语义的能够清晰表达为控制目标,实际表现也确实如此。在强噪声环境里,语音可能出现轻微的感冒声,但对语义并无影响,就是听起来少点自然感。APP2的通话降噪水平,属于当前一线阵营。