进入21世纪开始，“人工智能”的概念已经不仅仅局限于机器学习了，近年来许多人机交互、物联网和自动化等各类软硬件项目产品也被塞进了这个箩筐里，以大数据为基础的新流派也在向传统的启发式机器学习型人工智能发起挑战。然而随着大数据、大联网、机器人应用深入到人们的生产、工作等经济生活领域，各种关于人工智能和机器人代替人脑和工人劳力的担忧，大数据和“天网”对生活隐私的干涉等也成了月经话题。
终极人机围棋大战以AlphaGo完胜落幕，对人工智能发展表示担忧的人确实已经越来越多了，不免担心是否会出现类似各类科幻题材文娱作品中经常出现的机器人统治奴役人类的桥段。以马斯克、霍金为代表的一派正在建议尽早立法限制和规范人工智能的发展，马斯克还创建了非营利性人工智能行业协会组织OpenAI。那么人工智能是否已经真的变得如此聪明和危险了？而那些正全力发展人工智能和机器人的IT企业大佬们似乎并不认同，有的认为人工智能的发展可以减少工作时间，有更多的时间用来娱乐和陪伴家人，或是让人能直接获得更庞大的知识量；近日更是有了未来人工智能和机器人的发展、最快会在12年内步入真正的共产主义社会的观点。无论是被机器人奴役还是信息化田园牧歌时代，反正两方都把未来的AI描绘成了媲美人类的智慧者，那么人工智能是否已经发展到这么可怕的地步了呢？
从最近几个比较典型的人工智能的“BUG”案例来看，似乎离科技大佬们描述的那个“人工智能”世界还有点遥远。除了阅读能力一塌糊涂的高考机器人。上个月Facebook的聊天机器人项目GAN开发者突发奇想，尝试让人工智能自行对话，结果自然是一堆意义不明的代码。在本月初，微软和腾讯联合研发的QQ小冰机器人进入维护状态，当然这也不是微软第一次遇到这样的麻烦，微软在欧洲的推特聊天机器人在去年也由于类似的原因被关停。尽管微软理念上是希望通过收集用户对话来加强人机交互的自然性，但总会有闲得蛋疼的网民故意对其进行引导训练而使得项目发展方向严重背离了原意。
除微软的聊天机器人外，还有一个典型的就是英国某电视台采访过的只有脑袋的“美女机器人”，在电视节目中说过要消灭人类的话，其实完全是节目自编自导的。这些恶言恶语本质上并不是机器自行思考学习得出的逻辑结论，都是通过人为的引导、干涉或直接控制的方式对人产生了“敌意”或者变得“偏执”。以目前来看，至少暂时大可不必担心哪一天小冰这样的聊天机器人真的会自我思考或无法关机了，更无法依靠输入的积累数据进行自我学习和进化。
不过人工智能和机器人的发展是不是就能带来田园牧歌甚至共产主义呢？目前来看，通过大数据、图形识别和机器学习的结合，即使在国内，已经开始进入了工作压力较大的医疗门诊、安保等公共产业领域。包括中、美、意大利等国家，警察部门已经通过图像识别，对潜在的犯罪嫌疑人或在逃犯罪嫌疑人快速进行识别和犯罪预警，在机场等场所还出现了治安机器人。图像识别也在医疗领域开始大展身手，如部分专业CT扫描图的症状[肺结核等]识别，其准确率已经达到专家门诊水准且效率惊人，也已在北京的医院上线。在这类公共领域，时间是非常宝贵的，人工智能的引入无疑会大大增加工作和服务的效率，往往意味着能拯救更多的生命，人们自然对此类应用也没有什么疑问。
在工业生产领域，机器人确实取代了许多原本劳动密集型产业的流水线工人，例如我们仍在经常使用的鼠标和键盘等外设，目前基本上都是通过机器人自动组装和焊接的，目前国内汽车产业也在大量使用自动化机器人生产线，但目前来看，除了劳动力极度匮乏的日本，机器人暂时还不会进入餐饮商场旅店等劳动密集型第三产业。本质上来说工业机器人也只是为企业资本服务，理论上是替换掉了不少工人，但实际上在机器人生产开始大规模普及前，广东珠三角的各类工厂就开始处于“用工荒”的状态了，正因为流水线工作强度高缺乏创造性，低薪资又无法吸引劳动者，才迫使企业引入了工业机器人生产的。至于未来这些科技能否一举扭转当前的生产关系或是让大批从事餐饮旅游类行业的人员忽然全部失业，至少在12年内都极难实现。至于目前的所谓人工智能，实际上都是人为创造的程序，并没有任何自主性，即使真出现了敌对的机器人，只要不是外星人科技，那也是背后由人来控制和指挥的。
所以，目前的人工智能还远无法对得起许多人过于科幻的担忧和乌托邦式的期待。不过随着近年来的发展，人工智能是否真的会对社会就业带来压力，确实是一个可以值得深入探讨和研究的问题。但互联网和大数据普及的同时，对原本传统意义上的经济落后的地区也带来了发展机遇，贵州、宁夏等内陆省份由于丰富的水电和风电资源，已经成为大型数据中心的最佳建设地点，同时也给当地带来大量的经济发展和就业机会。
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没错，目前的人工智能算法对逻辑推理类算法几乎无能为力，但是一旦有一个可用算法出现呢？短时间内就可能达到并超越一般人的能力，而且是可以高速大量复制的。
所以人工智能给人类带来的变化具有一定的突然性。但这个突然性又有着必然性，因为大量人类精英在为此而不懈努力。最终导致除了终端服务和前端创新以外，中间大量的工作都可以被机器代替。在担心自己没工作之前，这种剧烈的社会分配变化可能会先让这个世界变成另外一个样子。
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